Question 1

Gündəlik işinizdə AI alətlərindən necə istifadə edirsiniz?

Accepted Answer

Konkret iş axını təsvir et, alət adları saymaqla kifayətlənmə. Struktur: 1. Repo hazırlığı: "Layihədə CLAUDE.md var — build əmrləri, arxitektura qaydaları. İcazə qaydaları .claude/settings.json-dadır və commit edilib." 2. Tapşırıq axını: tələbi özüm anlayıram → böyük dəyişiklikdə plan rejimi → kiçik addımlarla icra → hər addımda compile/test. 3. Review: PR-dan əvvəl review skill-i, sonra diff-i özüm oxuyuram. 4. Geri qaytarma: təkrarlanan düzəlişi CLAUDE.md-ə və ya skill-ə köçürürəm. Sonra bir konkret nümunə ver — məsələn testi olmayan bir modula test yazdırmaq, sonra refaktor. Bitirmə: "Ən çox fayda gördüyüm yer — həmişə təxirə düşən işlər: test əhatəsi, sənədləşmə, kiçik texniki borc. Yeni feature yazmaq zatən darboğaz deyildi." Bu, məhsuldarlıq klişesindən qaçır və real təcrübə göstərir.

Question 2

AI-ın təklifini rədd etdiyiniz bir hal danışın.

Accepted Answer

Bu suala hazır hekayə ilə gəlin — improvizasiya zəif çıxır. Struktur: kontekst → təklif → niyə rədd etdim → nəticə. Nümunə forması: "Build-də duplicate class xətası vardı. Agent həlli təklif etdi: libs.versions.toml-da kitabxananın versiyasını aşağı salmaq. Build yaşıl olurdu. Rədd etdim, çünki: Versiya dəyişikliyi bütün layihəyə təsir edir — həmin kitabxananı başqa modullar da işlədirdi. Bu, kök səbəbi həll etmirdi, gizlədirdi. Konflikt hələ də mövcud idi. Əvəzinə dependencyInsight ilə tranzitiv asılılığın haradan gəldiyini tapdım — üçüncü kitabxana köhnə versiyanı gətirirdi. Düzgün həll onun exclude edilməsi idi, dar şəkildə. Sonra bu dərsi CLAUDE.md-ə yazdım: 'versiyaları soruşmadan dəyişmə'." Bu cavab üç şey göstərir: texniki dərinlik, alətə kor-koranə güvənməmək və dərsi sistemə çevirmək bacarığı.

Question 3

Hansı işləri agentə tapşırmırsınız?

Accepted Answer

Siyahı verməkdən əvvəl meyar ver — bu, cavabı senior səviyyəyə qaldırır. "Meyarım iki sualdır: səhvin qiyməti nə qədərdir və səhv olsa nə tutacaq?" Tapşırmadıqlarım: Kriptoqrafiya və açar idarəsi — səhv compile olur, test keçir, zəiflik qalır. Heç bir avtomatik qat tutmur. Ödəniş və maliyyə məntiqi — regulyativ tələblər var, səhvin qiyməti çox yüksəkdir. İstifadəçi datasının toplanması/paylaşılması — məxfilik və hüquqi məsuliyyət. Release konfiqurasiyası (R8, imzalama) — səhv yalnız istifadəçidə görünür. Tələbin özünün anlaşılması — agent tələbi bilmir; yanlış tələbi mükəmməl tətbiq edə bilər. Sonra sərhədi düzgün çək (bu vacibdir): "Bu sahələrdə də agent kömək edir — analiz edir, variantlar təqdim edir, sənədi tapır. Fərq odur ki, son dəyişikliyi insan edir və insan yoxlayır. Agent məsləhətçidir, müəllif deyil."

Question 4

Agentin yazdığı kodun keyfiyyətini necə təmin edirsiniz?

Accepted Answer

Qatları ucuzdan bahaya sırala — və sonda fərqləndirici nöqtəni de. 1. Compile — mövcud olmayan API, tip səhvləri. 2. Lint — deprecated istifadə. 3. Test — səhv məntiq. Agentə testi tapşırığın bir hissəsi kimi verirəm ki, özünü yoxlasın. 4. Agent review — skill ilə, PR-dan əvvəl. 5. İnsan review — biznes məntiqi və arxitektura. Fərqləndirici nöqtə: "Bu qatların heç biri AI-a xas deyil — onlar onsuz da mövcuddur. Dəyişən odur ki, kod həcmi artdığı üçün əl ilə yoxlama ölçülənmir; qatların avtomatlaşdırılması artıq seçim deyil, tələbdir." İkinci nöqtə: "Agentin 'hazırdır' deməsi iddiadır, əmrin çıxışı sübutdur. Tapşırıqda yoxlama əmrini həmişə göstərirəm və çıxışa baxıram." Bu iki nöqtə cavabı adi "test yazıram" cavabından ayırır.

Question 5

Agentin kontekst pəncərəsi dolanda nə edirsiniz?

Accepted Answer

Əvvəlcə əlaməti tanıdığını göstər: agent əvvəl razılaşdığınız qərarı unudur, təkrar suallar verir, keyfiyyət düşür. Dərhal həll: yeni sessiya + dar tapşırıq. Sadə, amma ən effektiv. Sistemli həll: Sessiyalar arası qalmalı olan qərarlar CLAUDE.md-də olmalıdır, chat-də yox. Böyük tapşırığı bölmək — hər hissə öz sessiyasında. Alt-agentlərdən istifadə: axtarış kimi kontekst yeyən işlər ayrıca kontekstdə görülür, əsas sessiyaya yalnız nəticə qayıdır. Tapşırığı darlaşdırmaq — agent az fayl oxusun. Nüans (dərinlik göstərir): "Kontekst dolması yavaş baş verir və keyfiyyət tədricən düşür — kəskin xəta vermir. Ona görə mən uzun sessiyaları qəsdən bölürəm: yeni tapşırıq = yeni sessiya. Bu, problem yaranmadan qarşısını alır."

Question 6

Junior developerlərin AI ilə işini necə yönləndirərdiniz?

Accepted Answer

Əvvəlcə əsl riski adlandır — bu, sualın mərkəzidir: "Risk odur ki, junior anlamadığı kodu merge edir və öyrənmə baş vermir. Kod işləyir, PR keçir, amma developer böyümür. Uzunmüddətdə bu, komanda üçün agentin verdiyi sürətdən bahalı olur." Qaydalar: 1. Anlamadığın kodu merge etmə. Ən vacib qayda. 2. Kiçik addımlarla get — bir tapşırıq, bir yoxlama, bir commit. 3. Əvvəlcə özün düşün, sonra soruş. Ən azı yanaşmanı özün formalaşdır — sonra agentlə müqayisə et. Bu, öyrənməni qoruyur. Texnikalar öyrət: izah istəmək, sadələşdirməyi istəmək, alternativ istəmək, test yazdırmaq. Review-da: "Bu funksiya nə edir?" sualını verirəm. Cavab yoxdursa, PR geri qayıdır. Nümunə göstər: öz PR-larımda agentin təklifini rədd etdiyim halları izah edirəm. Junior görür ki, rədd etmək normaldır. Nə etməzdim: qadağa. Junior onsuz da istifadə edəcək — sadəcə gizli və yönləndirməsiz.

Zəif cavab	Güclü cavab
"Copilot və Claude istifadə edirəm, çox kömək edir."	"Repo-da CLAUDE.md və review skill-i var; gündəlik iş axınım belədir..."
"AI hər şeyi yaza bilir."	"Kriptoqrafiya və ödəniş məntiqini tapşırmıram, çünki səhv compile olur və test keçir."
"AI-a etibar etmirəm."	"Etibar sual deyil — sual yoxlama qatlarının harada olmasıdır."
"Sürətim iki dəfə artıb."	"Testi olmayan modullara test yazmağa vaxt tapdıq — əvvəl bu iş həmişə təxirə düşürdü."

AI iş axını haqqında suallar

📚 Mənbələr və sənədlər