AI ilə code review — nə tapır, nəyi tapmır

Agent code review-da faydalıdır, amma insan review-unu əvəz etmir — çünki hər ikisi fərqli səhv növlərini tutur.

Agent yaxşı tutur: - Pattern pozuntuları: layihənin konvensiyalarına uyğun olmayan kod. - Unudulmuş hallar: null yoxlaması, xəta idarəsi, boş kolleksiya. - Mexaniki problemlər: resurs sızması, açıq qalan Cursor, close() çağırılmayan axın. - Ardıcıllıq: eyni şeyin layihənin başqa yerində necə edildiyi. - Həcm: 40 fayllıq PR-ı yorulmadan sona qədər oxuyur.

Agent zəif tutur: - Biznes məntiqinin doğruluğu — kod "düzgün" işləyir, amma tələb başqa idi. - Arxitektura qərarları — bu abstraksiya doğrudurmu, bu modul burada yerindədirmi. - Kontekstual risk — bu dəyişikliyin production-a təsiri, miqrasiya ehtiyacı. - Prioritet — hansı tapıntı bloklayıcıdır, hansı sonraya qala bilər.

Praktiki qurulma variantları:

1. Lokal, PR açmazdan əvvəl — developer öz dəyişikliyini agentə review etdirir. Ən sürətli geribildirim, ən ucuz düzəliş.

2. CI-də, PR-a şərh kimi — hər PR üçün avtomatik review. Ardıcıllıq təmin edir, amma səs-küy riski var.

3. Skill kimi, tələb üzrə — /compose-review tipli, developer istədikdə.

Səs-küy riski ciddiyə alınmalıdır: agent hər PR-da 30 kiçik tapıntı verirsə, komanda onları oxumağı dayandırır və mexanizm ölür. Ona görə review skill-ində prioritet tələbi olmalıdır: "yalnız bloklayıcı və orta səviyyəli problemləri göstər; üslub qeydlərini yazma".