Basic LLM Chain və prompt-lar

Basic LLM Chain n8n-də AI ilə tanışlığın başlanğıc nöqtəsidir: bir root node, ona qoşulmuş bir Chat Model sub-node-u. Giriş gəlir, model çağırılır, cavab çıxır.

Avtomatlaşdırmada ən çox işlədilən dörd tapşırıq məhz bu node ilə həll olunur:

• Kateqoriyalaşdırma — ticket, e-poçt, rəy
• Sahə çıxarma — sərbəst mətndən strukturlaşdırılmış data
• Xülasə — uzun mətni qısaltmaq (bunun üçün Summarization Chain də var)
• Yenidən yazma — tonu dəyişmək, tərcümə, formatlaşdırma

Sənədlər üzrə sual-cavab lazımdırsa Question and Answer Chain işlədilir — o, retriever vasitəsilə vector store-a və ya workflow-a qoşulur.

Avtomatlaşdırmada prompt yazmağın fərqi. Söhbət pəncərəsində modelin cavabını oxuyub düzəliş etmək olur. Workflow-da isə cavab birbaşa növbəti node-a gedir — orada insan yoxdur. Bu, prompt-a üç tələb qoyur:

1. Çıxış formatı dəqiq göstərilməlidir. "JSON qaytar" azdır; hansı sahələr, hansı tiplər — hamısı yazılmalıdır. 2. Naməlum hal üçün davranış təyin edilməlidir. Model məlumatı tapa bilməsə nə etsin? Boş buraxsın? null qaytarsın? Uydurmasın — bu, açıq yazılmalıdır. 3. Variantlar məhdudlaşdırılmalıdır. Kateqoriyalaşdırmada icazə verilən dəyərlərin siyahısını vermək lazımdır, yoxsa model hər dəfə yeni ad uydura bilər.

Üstəlik n8n-də Structured Output Parser sub-node-u var — o, çıxışın gözlənilən sxemə uyğun olmasını təmin etməyə kömək edir. Bu, prompt-da format izah etməkdən daha etibarlıdır.